名古屋大学ヒューマン&プロセスシステム論研究室

MISSION

スモールデータを駆使して，ビッグデータでは得られない価値を創造する

安価に収集できるビッグデータを高速な計算機で処理して機械を学習させればヒトよりも賢い機械を創造できる…第3次人工知能ブームはそんなナイーブな思い込みを拠り所に，深層学習を中心に発展してきました．その一方で，ヒトの経験，少数のエキスパートのみが有する暗黙的な知識，発生自体が稀であったり収集が高コストなデータは，忘れ去られています．

我々は，あえてスモールなデータに着目し，ヒトの経験や暗黙的な知識も積極的に取り込む解析を行うことで，ビッグデータでは得られない新たな価値の創造を目指します．具体的には，スモールデータと専門家の有する知識やノウハウを融合させて，新たな国産医療AIや医療機器の開発，革新的な生産システムの実現につなげます．また，スモールデータを解析するための方法論や新規の機械学習アルゴリズム，数理モデル，そしてデータを通じた基礎医学・神経科学，革新的な生産システム開発への貢献を目指しています．

お知らせ

NEWS

2024.12.22	来年の人工知能学会（グランキューブ大阪，5月27日～5月30日）に，私たちがが提案した「OS-18　医学・生物学データを活用したAIの創出」が採択されました．本セッションでは，国立循環器病研究センターの朔先生に，招待講演をお願いしています．みなさまの投稿をお待ちしています．
2024.11.30	藤原准教授が臨床検査医学会で招待講演をしました．
2024.11.26	三井住友海上福祉財団の研究助成に採択されました．
2024.11.21	藤原准教授が，名古屋大学マテリアルDXセミナで講演しました．
2024.11.21	藤原准教授が，臨床麻酔学会のシンポジウムで講演しました．
2024.11.13	居眠り運転検知の特許が，特許査定されました（PCT出願からの日本移行）．本技術はほぼ完成しているため，実用化に伴走していただける企業を探しています．

研究室

Laboratory

我々は，スモールデータをキーワードに，新規の数理モデル・機械学習を活用したアルゴリズム開発を行っています．応用面として生体信号処理を活用した医療AIと，製造業による生産性向上に資するDXシステムに注力しています．学生には常に最新スペックのデスクトップPC / Macbookを配布，クラウドの計算機環境の提供，国際会議への参加など，最高の研究環境の構築を目指しています．

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