Machine Learning in Small Data
for Human and Process Systems

  

MISSION

スモールデータを駆使して,ビッグデータでは得られない価値を創造する

安価に収集できるビッグデータを高速な計算機で処理して機械を学習させればヒトよりも賢い機械を創造できる…第3次人工知能ブームはそんなナイーブな思い込みを拠り所に,深層学習を中心に発展してきました.その一方で,ヒトの経験,少数のエキスパートのみが有する暗黙的な知識,発生自体が稀であったり収集が高コストなデータは,忘れ去られています.

我々は,あえてスモールなデータに着目し,ヒトの経験や暗黙的な知識も積極的に取り込む解析を行うことで,ビッグデータでは得られない新たな価値の創造を目指します.具体的には,スモールデータ解析を活用して,新規医療機器の開発や革新的な生産システムの実現につなげます.

お知らせ

NEWS

研究室

Laboratory


 
我々は,スモールデータをキーワードに,データ収集と機械学習を活用したアルゴリズム開発を行っています.学生には常に最新スペックのデスクトップPC / Macbookを配布,クラウドの計算機環境の提供,国際会議への参加など,最高の研究環境の構築を目指しています.
 

研究テーマ

Research Topics


 

睡眠障害

睡眠負債ということばがNHKで紹介されるなど,睡眠は国民の重大な関心事ですが,自身の睡眠障害について自覚している人は多くありません.我々は睡眠ポリグラフデータを解析することで,簡易に睡眠障害をスクリーニングできるアルゴリズムを開発しています.
 

てんかん

てんかんとは,けいれん,意識障害などの発作をきたす疾患で,発作による事故や怪我が問題になります.我々は臨床で収集したデータに基づいて,てんかん発作を予知するシステムや,非専門医のてんかん診療をサポートするAIの開発をすすめています.
 

医療ビッグデータ解析

健康診断や日常の診療,疾患レジストリなど,日々,膨大な医療データが蓄積されていますが,現状では有効に活用されているとはいえません.我々は,これら活用されていない医療データを掘り起こし解析することで,疾患の要因を探索する研究をおこなっています.
 

エンタテインメント

スマートフォンの普及やセンサの小型化に伴い,日常生活でも簡便に心拍や皮膚抵抗などの生体信号が測定できるようになりました.我々はこのような生体計測技術を活用して,ビデオゲームなどエンタテイメントにおけるユーザー体験(UX)を変化させる仕組みを開発しています.
 

医療AI人材育成

医療へのAI活用が叫ばれて久しいですが,医療現場へのAIの導入は進んでいません.これは医療者側に機械学習に詳しい人材がいないこと,エンジニア側も医療への理解が困難であることが原因です.我々は,医療者・エンジニア双方を結びつけられる人材の育成を目指しています.
 

ソフトセンサ

生産プロセスでは,測定が高コストな変数が数多く存在しますが,品質管理や安全のためには,このような変数のオンライン測定が求められます.我々はオンライン測定が容易な変数から,測定の困難な変数を推定するソフトセンサの方法論について研究しています.

メンバ紹介

MEMBER

准教授

藤原 幸一

 

アクセス

ACCESS

郵便宛先 464-8601
名古屋市千種区不老町
名古屋大学大学院工学研究科物質プロセス工学専攻

オフィス
名古屋大学東山キャンパス 工学部1号館401号室


 
キャンパスマップはこちら(建物:B2-5)

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